Chatbots de IA utilizam técnicas de IA conversacional, como processamento de linguagem natural (PLN), para entender as perguntas dos usuários e automatizar as respostas a elas. Esses chatbots são uma modalidade, enquanto agência é uma estrutura tecnológica.
Chatbots de IA não-agentes são aqueles sem ferramentas, memória ou raciocínio disponíveis. Eles só conseguem atingir objetivos de curto prazo e não conseguem planejar com antecedência. Como os conhecemos, os chatbots não-agentes exigem entrada contínua do usuário para responder.
Eles podem produzir respostas a prompts comuns que provavelmente correspondem às expectativas do usuário, mas apresentam baixo desempenho em perguntas específicas para o usuário e seus dados. Como esses chatbots não armazenam informações, eles não conseguem aprender com seus erros se suas respostas forem insatisfatórias.
Em contraste, chatbots com IA agêntica aprendem a se adaptar às expectativas do usuário ao longo do tempo, proporcionando uma experiência mais personalizada e respostas abrangentes. Eles podem concluir tarefas complexas criando subtarefas sem intervenção humana e considerando diferentes planos. Esses planos também podem ser corrigidos e atualizados conforme necessário. Chatbots com IA agêntica, ao contrário dos não agênticos, avaliam suas ferramentas e usam os recursos disponíveis para preencher lacunas de informação.